Artificiell intelligens kan bidra till att bromsa framtida pandemier

Arkiv/Jeanette Östman
Coronatest via drive-in.
Laura Natali, doktorand i fysik vid Göteborgs universitet och huvudförfattare till den publicerade studien, ser metoden som en möjlighet att förutse vilka personer som bör testas. Arkivbild.
Publicerad:

Artificiell intelligens kan bli en av nycklarna för att bromsa smittspridningen under framtida pandemier.

I en ny studie har forskare vid Göteborgs universitet undersökt hur maskininlärning kan användas för att hitta de mest effektiva teststrategierna vid epidemiska utbrott, och därmed bidra till att

Publicerad: