Artificiell intelligens kan bidra till att bromsa framtida pandemier
Jeanette Östman/SPT
Laura Natali, doktorand i fysik vid Göteborgs universitet och huvudförfattare till den publicerade studien, ser metoden som en möjlighet att förutse vilka personer som bör testas. Arkivbild.
Artificiell intelligens kan bli en av nycklarna för att bromsa smittspridningen under framtida pandemier. I en ny studie har forskare vid Göteborgs universitet undersökt hur maskininlärning kan användas för att hitta de mest effektiva teststrategierna vid epidemiska utbrott, och därmed bidra till att bättre kontrollera…
Den här artikeln är exklusiv för ÅU:s betalande läsare.
Våra nyhetspaket ger dig fri tillgång till alla
Åbo Underrättelsers nyheter, reportage och artiklar på webben.
Alla som kommenterar ÅU:s webbartiklar förväntas göra det sakligt och under sitt eget namn. Kommentarerna modereras. Fyll i både ditt för- och efternamn, tack.
Kommentarer
Alla som kommenterar ÅU:s webbartiklar förväntas göra det sakligt och under sitt eget namn. Kommentarerna modereras. Fyll i både ditt för- och efternamn, tack.